django查询集QuerySet

1 django查询结果集QuerySet概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):

all():返回所有数据。

filter():返回满足条件的数据。

exclude():返回满足条件之外的数据。

order_by():对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date')
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据

  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

2 django查询集QuerySet两大特性

1)惰性执行

创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

当我们执行上面这条语句的时候,从mysql的后台监控,没有执行查询书籍语句。

继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

for book in books:
    print(book.name)

从mysql的后台日志监控,发现执行查询书籍的SQL语句。

xxxx-06-04TO0:45:24.507327z 531 Query SELECT `bookinfo`.`id`,`bookinf
o`.`nane`,`bookinfo`.`pub_date`,`bookinfo`.`readcount`, `bookinfo`.`connentcount`, `bookinfo`. `is_delete` FROM `bookinfo`

惰性执行有什么好处呢?提高执行效率。

from django.shortcuts import render
from book.models import BookInfo

def index(request):

    #1.到数据库中查询书籍
    books= BookInfo.objects.all()

    #2.组织数据
    context = {
        'books':books
    }
    #3.传递给模板,我们发现此处没有调用到books对象,那么他就不会去数据库里取数据,从而提高的执行效率
    #也不用注释它 books= BookInfo.objects.all() 这条语句,当需要使用,数据的时候它才会去执行数据库的操作
    return render(request,'index.html')

2)缓存

使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

from book.models import BookInfo

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

通过python manage.py shell 执行语句如下:

情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

books=BookInfo.objects.all()

[book.id for book in books]

[book.id for book in books]

通过python manage.py shell 执行语句如下:

3 django限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

注意:不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例:获取第1、2项,运行查看。

>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2]
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

4.分页

文档

#查询数据
books = BookInfo.objects.all()
#导入分页类
from django.core.paginator import Paginator
#创建分页实例
paginator=Paginator(books,2)
#获取指定页码的数据
page_skus = paginator.page(1)
#获取分页数据
total_page=paginator.num_pages